全球搜索巨头谷歌公司已经在图象搜索方面取得了突破。
人类在图象识别方面表现出了杰出的才能，但计算机在识别图象方面就差远了。人类的大脑可以很快地鉴定出是美国自由女神的建筑标志还是中国长城的建筑标志？但计算机却不能。然而，谷歌公司的新技术可以使计算机能够迅速识别诸如此类的标志性建筑。
谷歌公司这一全球搜索巨头于当地时间本周一在计算机视觉和模式识别会议上宣读了有关建筑物识别的论文。其新技术使计算机能够迅速识别全球5万座 以上的标志性建筑，准确率可高达80%。据谷歌公司表示，其模式识别技术目前仅仅是一个研究项目，而不是其正式推出的一项服务。
如果谷歌公司能够进一步提高这项技术的准确度，那么将会使全球的游客从中受益。这一新技术或许还能撬开我们到目前为止还没有想到的科学和消费应用的大门。谷歌公司计算机视觉研究项目部门的领导人杰伊·亚尼克在一篇博客文 章中对这一模式识别技术的原理进行了解释：第一步是利用来自两种谷歌服务Picasa、Panoramio和在线旅游指南网页的GPS标志的4000万张 照片，编辑成一个建筑物清单；第二步：利用图象库和谷歌图象搜索找出每个建筑物合适的照片，利用高效的图像匹配算法修正图像；最后一步就是开发一个用于快 速图像识别的索引系统。
然而，准确的图像搜索还是非常困难的，往往有一些不相干的建筑物可能会有着类似的建筑特征等；另外，图像中若包含有旗帜或横幅也很容易导致错误的匹配。因此，要想在图象识别技术上取得更大的进展，谷歌公司还面临着更多的挑战。
2009年06月24-09:59 | 浏览数（7）上一篇：Google美女副总：正寻找关键词外的搜索技术 下一篇：百度加快了凤巢进程 以取代竞价排名系统
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